武汉大学学报:信息科学版 · 2020年第11期1707-1716,共10页

九寨沟震后滑坡隐患雷达遥感早期识别与形变监测

作者:蔡杰华,张路,董杰,董秀军,廖明生,许强

摘要:2017-08-08,中国四川省九寨沟县发生Ms 7.0级地震,此次地震震级大、震源浅、烈度高,造成了严重的人员伤亡与财产损失,并引发了大量山体崩塌、滑坡等次生灾害。利用合成孔径雷达干涉测量(synthetic aperture radar interferometry,InSAR)技术对九寨沟地区开展潜在滑坡隐患早期识别与探测研究。首先,通过常规差分干涉测量(differential InSAR,DInSAR)技术处理分析6景先进陆地观测卫星(advanced land observing satellite,ALOS)-2 L波段相控合成孔径雷达(phased array type L-band synthetic aperture radar,PALSAR)-2升轨数据,对研究区域进行了灾害隐患快速普查;然后,利用时间序列InSAR技术处理112景哨兵1号(Sentinel-1)升降轨数据,对重点区域进行精细详查分析。研究结果发现,在九寨沟地区共探测出13处滑坡隐患,其中7处毗邻居民区;进一步对重点滑坡隐患进行时序变形监测,发现多处滑坡自震后长期处于持续线性形变中,对当地人民生命财产安全构成潜在威胁。实地调查结果验证了基于InSAR技术的滑坡隐患早期识别与探测方法的可靠性,研究结果可为九寨沟地区防灾减灾提供重要的决策依据。

发文机构:武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室 武汉大学遥感信息工程学院 成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室

关键词:九寨沟滑坡隐患早期识别差分干涉测量技术时间序列干涉测量技术形变监测Jiuzhaigoulandslide hazardearly detectiondifferential synthetic aperture radar interferometrytime-series synthetic aperture radar interferometrydeformation monitoring

分类号: P237[天文地球—摄影测量与遥感]

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