机器学习在城市空间演化模拟中的应用与新趋势

作者：陈逸敏,黎夏

摘要：城市模拟自20世纪七八十年代兴起后,已成为城市研究的一种新范式,体现了计算思维对于城市研究的深刻影响。城市模拟方法建立在元胞自动机(cellular automata,CA)和机器学习基础上,形成了具有模拟城市复杂演化过程、实现多情景分析能力的城市CA模型。回顾了城市模拟的起源和发展,在归纳城市CA一般结构的基础上,讨论了机器学习方法在支持城市模拟方面的必要性和可行性,并进一步综述了机器学习与CA在城市研究中的新趋势,阐述了当前面临的主要挑战。

发文机构：中山大学地理科学与规划学院 广东省城市化与地理环境空间模拟重点实验室 华东师范大学地理科学学院 地理信息科学教育部重点实验室

关键词：元胞自动机机器学习城市模拟cellular automata(CA)machine learningurban simulation

分类号： P208[天文地球—地图制图学与地理信息工程]