顾及时空因素的国家恐怖袭击事件Cox回归分析

作者：丁梓越,刘海砚,陈晓慧,麻洪川

摘要：Cox回归模型能够对事件发生时间及其影响因素进行有效关联,是面向事件数据生存分析的重要方法。基础的Cox回归模型仅能对单次独特事件进行研究,通过事件分组、事件起始时间设置调整后的模型能够对重复事件进行解析,尽管现有的Cox模型能够处理时变解释变量,但仍不能考虑事件时空因素的综合影响。国家恐怖袭击事件的不同生存状态是重复出现的,因此,基于全球恐怖主义数据库,以国家恐怖袭击高风险状态再次发生的概率为研究对象,通过引入时间交互、空间滞后解释变量,提出一种顾及多种时空因素的重复事件Cox回归分析方法。结果表明,1995—2016年,相比于经济社会与地理类因素,政治、军事类因素对国家恐怖袭击高风险状态再次发生概率的影响程度更为明显。引入时间交互、空间滞后解释变量的Cox模型回归效果有所提高,空间滞后解释变量对国家高风险状态的发生概率作用显著,时空因素的引入具有重要意义。

发文机构：信息工程大学数据与目标工程学院 信息工程大学地理空间信息学院

关键词：国家恐怖袭击事件重复事件Cox模型时间交互空间滞后national terrorist attacksrepeated event Cox modeltime interactionspatial lag

分类号： P285.2[天文地球—地图制图学与地理信息工程]K910.4[天文地球—测绘科学与技术]