大数据环境下城市内涝灾害的情景维度模型构建

作者：朱晓寒,李向阳,刘昭阁

摘要：在大数据环境下,内涝情景描述的高频实时、交互共享、跨界数据融合和粒度缩放均成为可能;相应地,在内涝情景的表达上,更加需要从全景视角出发认知情景的全局整体关联。首先,以全景式管理思想为指导,提出内涝灾害的多维情景框架,选取情景层次、类型和粒度3个情景维度;随后,聚焦城市、社区和居民3个典型情景层次的情景要素关联,基于数据嵌套理论,构建了基于情景嵌套的内涝灾害情景维度模型;进一步地,提出多维情景生成的迭代算法,集成多层次内涝情景数据,实现了情景描述的修正与完善;最后,通过对武汉市东湖高新区的用例分析,验证了内涝情景维度模型的合理性与有效性。

发文机构：哈尔滨工业大学经济与管理学院

关键词：大数据城市内涝情景-应对维度模型情景嵌套big datacity waterlogscenario-responsedimension modelscenario nesting

分类号： P208[天文地球—地图制图学与地理信息工程]