作者:刘明蕾,危双丰,黄帅,汤念
摘要:现有的室内三维模型重建中,通常将墙等承担空间分隔作用的室内导航元素看作一个整体,通过对墙的提取来实现房间子空间的分割。然而,一面墙的两个墙面形态上的差异会造成室内三维重建过程中房间细节的损失,并且引起门窗提取的困难。针对这一现象,提出了一种细化空间分隔的思想,通过将一面墙细化为两个墙面,利用区域生长算法获取墙面角点,从而获得室内的精细化表达;同时利用对应墙面上对应区域的点云密度比对方法,规避门窗提取中遮挡墙面的障碍物对提取结果的影响。结果表明,该方法可以对室内门窗进行有效地提取,从而为导航网络的生成提供了重要依据。
发文机构:北京建筑大学测绘与城市空间信息学院 代表性建筑与古建筑数据库教育部工程中心 自然资源部城市空间信息重点实验室 建筑遗产精细重构与健康监测北京市重点实验室
关键词:点云室内导航元素细化空间分隔区域生长算法point cloudindoor navigation elementsrefined space separatorregional growth algorithm
分类号: P237[天文地球—摄影测量与遥感]