地理本体驱动的面向对象滑坡识别

作者：魏家旺,惠文华,程梦真,李海

摘要：高空间分辨率遥感影像的出现促进了面向对象影像分析技术的发展,面向对象影像分析技术也由此应用到滑坡信息提取,但现阶段因为该技术对专家知识利用不够,导致其仍不能脱离传统的数据驱动的模式识别范畴,专家分析不同带来对象分类结果不一致,自动化程度较低。针对上述问题,引入知识工程中本体概念,对滑坡地理本体进行表达、建模,实现滑坡信息的自动提取。以甘肃黑方台地区的高分遥感影像数据为例,以地理本体驱动的解译框架进行了滑坡识别实验。实验表明,基于本体概念进行面向滑坡地理对象的信息提取是一种较好的思路,有利于进一步提高滑坡信息计算机提取的自动化程度和精度。

发文机构：长安大学地质工程与测绘学院

关键词：面向对象滑坡识别滑坡地理本体高分影像语义分类object orientedlandslide identificationlandslide geographic ontologyhigh resolution remote sensing imagesemantic classification

分类号： P237[天文地球—摄影测量与遥感][天文地球—测绘科学与技术]