倾斜摄影三维建模遮挡物去除和修复方法

作者：张新,仵倩玉,王伟胜

摘要：传统的前景遮挡提取方法是将目标遮挡作为一个整体进行提取,忽略了对象本身存在的几何纹理和光谱特性的差异,造成遮挡提取的不精确,降低了模型的准确度。以城市街区倾斜摄影三维建模中遮挡物去除为例,将遮挡物分为树木、车辆、路灯和行人4类,针对复杂的树木遮挡问题,提出一种树冠、树干分类提取方法。树冠部分依据色调和平行直线信息来提取遮挡;树干部分依据色调信息和边缘检测方法提取遮挡。选择新疆库尔勒市倾斜摄影三维场景中遮挡严重区域作为实验区,采用Criminisi算法对遮挡区域进行修复。相比传统方法,该方法的遮挡区域误提取率减少了12.5%,证明了其的有效性。

发文机构：中国科学院遥感与数字地球研究所遥感科学国家重点实验室 中国科学院新疆生态与地理研究所荒漠与绿洲生态国家重点实验室 中国科学院中亚生态与环境研究中心

关键词：遮挡物树木遮挡遮挡物提取遮挡区域修复Criminisi算法occlusiontree occlusionocclusion extractionocclusion area repairCriminisi algorithm

分类号： TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术][自动化与计算机技术—计算机科学与技术]