一种利用形态相似性的水稻信息提取算法

作者：高永康,王腊红,陈家赢,李建民

摘要：针对一般相似性算法对曲线形态欠缺考虑或形态敏感性较差的问题,提出了一种新的曲线形态相似性度量算法。使用该算法计算未知像元NDVI时序曲线与标准NDVI时序曲线的相似性,并基于特征曲线的相似性实现地物的识别。算法通过特征距离加权,对曲线偏移距离进行了差异性放大,相较于欧式距离、动态时间弯曲距离等,提高了对曲线形态的敏感性,降低了算法的复杂性。对该算法的有效性检验显示,5种地物用户精度平均为98%,制图精度平均为92%,表现了较高的可靠性。基于该方法对仙桃市2005-2015年间的水稻种植信息提取。结果显示,该区域单季稻分布基本稳定,总体制图精度为93.29%,总体面积精度为80.57%,达到较高水平。

发文机构：华中农业大学资源与环境学院

关键词：MODISNDVI时序曲线形态相似性单季稻MODISNDVItime series curvemorphological similaritysingle cropping rice

分类号： TP79[自动化与计算机技术—控制科学与工程][自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]