多尺度子空间融合谱聚类的SAR图像变化检测

作者：张建龙,杨亚东

摘要：针对SAR图像变化检测领域中存在的地物结构特征混杂多变和单一尺度检测易造成误检的问题,提出了一种基于多尺度子空间融合谱聚类的SAR图像变化检测方法。首先,输入配准后的2个时相SAR图像,生成对数比和均值比2种差异图;其次,引入形态学模型MP(morphological profile),完成对差异图像的多尺度扩展,形成高维多尺度子空间,提取SAR图像中不同尺寸地物的几何结构信息;最后,利用随机采样谱聚类的子空间融合算法,实现子空间特征的优化融合,生成最终的检测结果。实验结果表明,多尺度子空间融合能够有效抑制变化中的虚警率,与其他变化检测方法相比,具有更高的检测准确率。

发文机构：西京大学信息工程学院

关键词：SAR图像变化检测形态学模型谱聚类特征融合SAR imagerychange detectionmorphological profilespectral clusteringfeature fusion

分类号： TP751[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]