多源海洋遥感叶绿素数据融合

作者：崔建勇,刘晓东,岳增友,李连伟

摘要：叶绿素α(chlorophyll-α)是一个关键的水色要素,掌握叶绿素α的含量及变化情况对保护水体及维护生态环境质量具有重要意义。针对国内外相关科研机构生产的海洋叶绿素α融合产品存在精度低、覆盖率低、时间跨度短等问题,收集整理了1998—2017年的MODIS-Aqua、MODIS-Terra、MERIS、SeaWIFS、VIIRS共5个传感器的叶绿素α浓度数据,构建了小波变换与Kalman滤波技术相结合的多源遥感数据融合算法,完成了全球叶绿素α数据的融合,开展了融合产品的均值、方差和信息量的分析,并进行了融合产品与实测数据、欧空局(European Space Agency,ESA)的GSM(Garver-Siegel-Maritorena)产品的对比分析。结果显示,本文的融合产品与实测数据相关性达到60%;与实测值和欧空局的GSM产品对比分析中,融合产品的数据可利用率为60%,而欧空局的GSM产品的数据可利用率为30%左右,融合产品与实测值的相关性为0.7922,而GSM与实测值的相关性为0.3494,均低于本文的融合产品。

发文机构：中国石油大学（华东）地球科学与技术学院 海洋科学与技术国家实验室

关键词：多源遥感数据叶绿素α浓度小波变换KALMAN滤波数据融合multi-source remote sensing datachlorophyllαconcentrationwavelet transformKalman filteringdata fusion

分类号： TP79[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]