全景影像中道路交通标志的自动识别

作者：杨凯,刘如飞,崔立军,王旻烨,柴永宁

摘要：针对全景影像中道路交通标志牌所处环境复杂导致识别不精确的问题,提出一种基于全景影像交通标志牌的自动定位与识别的方法:首先将RGB的全景影像转换到HSV空间,再利用形态学运算得到感兴趣区;然后计算提取候选区HOG(histogram of oriented gradients)特征和LBP(local binary pattern)特征,对提取特征进行融合得到HOG-LBP融合特征;最后将融合特征与事先得到的样本集特征比对,匹配最佳模型,输出交通标志牌识别结果。以车载移动测量系统获取的某段道路全景影像为实验数据,验证了该方法的可行性,识别正确率达到了93.27%。

发文机构：山东科技大学测绘科学与工程学院 淄博市博山区交通运输局

关键词：全景影像交通标志识别HSV色彩空间HOG-LBP特征SVMpanoramic imagetraffic sign recognitionHSV color spaceHOG-LBP featureSVM

分类号： U491.1[交通运输工程—交通运输规划与管理]