导航定位与授时 · 2020年第6期102-108,共7页

基于惯性/偏振光/光流的六足步行机器人自主导航方法研究

作者:曾云豪,杜涛,星艳

摘要:针对惯性/卫星组合导航系统易受干扰或自主性不足等问题,引入偏振光传感器和光流传感器,分别建立航向角和速度量测方程,以辅助惯性导航系统,提出了一种基于惯性/偏振光/光流的自主导航方法。同时,为实现惯性传感器、偏振光传感器和光流传感器等多传感器的融合,设计了无迹Kalman滤波器。为验证该方法的有效性,以六足步行机器人为对象开展仿真和实验验证。结果表明,在没有卫星信号源的情况下,仅依靠机器人自身感知,可实现较高精度的机器人位姿估计,实现了不依赖于卫星导航信号的自主导航,提升了导航系统的自主性。

发文机构:北方工业大学信息学院

关键词:偏振光传感器光流传感器自主导航无迹Kalman滤波Polarized light sensorOptical flow sensorAutonomous navigationUnscented Kalman filter

分类号: V249[航空宇航科学与技术—飞行器设计]

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